Корень задачи
Сначала разбираем, что именно ломается в процессе клиента и где AI реально даёт эффект. Не строим «AI-поверх-всего» — строим там, где есть данные, повторяемость и ответственность.
Мы — небольшая продуктовая команда, которая делает кастомные AI-решения для бизнеса: агентов, RAG, GPT-интеграции и операционную автоматизацию. Работаем напрямую, без посредников и продакшен-конвейера. За плечами основателя — 20+ лет в серьёзной разработке.
Команда работает вместе с 2022 года. До этого основатель собирал инфраструктуру и продукты для компаний разного масштаба — от глобальных платформ до промышленных стартапов.
Demonware (Activision · Call of Duty) — backend-инфраструктура мультиплеера на десятки миллионов игроков.
biometric.vision — CTO. Computer vision и пайплайны идентификации для production.
Santufei / Kaspi Travel — Lead Developer. Продуктовая платформа с высокой нагрузкой.
gdematerial — CTO. Архитектура и сборка SaaS-продукта с нуля до прибыли.
Olympus DAO — DeFi-инфраструктура и контракты в условиях многомиллиардной экономики.
Мы не продаём вам кастомный фреймворк и не прячемся за «методологией». Логика простая: понять корень задачи, выбрать минимальный путь к рабочему результату, передать.
Сначала разбираем, что именно ломается в процессе клиента и где AI реально даёт эффект. Не строим «AI-поверх-всего» — строим там, где есть данные, повторяемость и ответственность.
Пишем письменный план работ: что входит, что не входит, риски, контрольные точки. Если задача больше команды — говорим сразу.
Работающий прототип на ваших данных и интеграциях — раньше, чем подписан расширенный договор. Если прототип не показывает результата, продолжать незачем.
Продакшен — с метриками, логами и понятной админкой. Дальше — поддержка и доработка под реальные сценарии после запуска.
Вы общаетесь с теми, кто реально пишет код. Никаких прослоек из «аккаунтов», «менеджеров проекта» и недельных согласований.
Прежде чем чинить интерфейс или промпт — разбираем, в каком процессе боль. AI не лечит сломанный процесс.
Думаем как команда продукта: что должен делать пользователь, что измеряем, что становится лучше после релиза.
Если LLM не подходит — говорим. Если задача решается классическим ML или вообще без AI — говорим. Внутри держим стандарт «как для себя».
Прототип за недели, но без «после демо всё переписать». Сразу строим так, чтобы можно было довезти до продакшена.
Большинство клиентов остаются на поддержке и развитии после первого релиза. Это качественная метрика, на которую мы смотрим в первую очередь.
Имена и роли. Каждый участвует в реальных проектах.
Founder · Tech Lead
Frontend Engineer · Design
AI engineer, Software engineer
AI engineer, Software engineer
Отвечаем в течение одного рабочего дня. На первом созвоне Азамат подключается лично: честно разбираем объём работ, бюджет и риски с человеком, который отвечает за поставку.