Создать и запустить работу
Учитель начинает с шаблона или черновика, редактирует задание и запускает его в классе, не перестраивая весь процесс вокруг AI.
LiftEd
LiftEd помогает школам превращать проверку работ в понятную картину знаний: что усвоено, где пробелы, что делать дальше. Это не LMS, не контент-библиотека и не AI-репетитор, прикрученный поверх старого процесса.
~500 платящих учителей
~20k активных учеников
~$50k выручка с запуска
Проблема
Нет времени. Нет понимания.
Учителя тратят часы на подготовку заданий, проверку работ и разбор результатов. Самая трудная часть — открытые ответы: в них больше учебного сигнала, чем в тестах с вариантами, но проверять их в масштабе класса долго.
Для ученика обратная связь часто приходит слишком поздно. Для администрации журнал показывает итог, но не показывает карту за ним: какая тема просела, какому классу нужна поддержка и с чего начинать следующий шаг.
- Ручная проверка тормозит обратную связь, особенно в письменных и открытых ответах.
- Одна отметка не показывает, какая тема или навык сломались.
- Администрации нужна картина по школе без новой отчётной нагрузки на учителей.
Решение
Мы собрали слой между проверкой и решениями.
Сценарий начинается с учителя: создать задание, адаптировать его, запустить в классе и разобрать результат. AI помогает с тяжёлой частью проверки, но финальное решение и контекст остаются у учителя.
После этого LiftEd превращает результат в то, с чем школа может работать: прогресс по темам, слабые места, адаптивную практику, видимость для родителей и дашборды для администрации. Основная цепочка продукта: проверка → диагностика → карта пробелов → действие.
Проверить письменные ответы
AI проверяет письменную работу по критериям и объяснениям, а финальное решение остаётся за учителем.
Найти слабые темы
Результаты превращаются в карту тем, чтобы итог класса указывал на конкретный пробел, а не только на запись в журнале.
Дать каждой роли свой экран
Учитель, ученик, родитель и администратор видят ту часть учебного сигнала, с которой действительно могут работать.
Техническая часть
AI полезен только там, где вокруг него строгий сценарий.
Мы относились к AI-грейдингу как к части строгой системы оценивания, а не как к чёрному ящику. Ответ AI связан с критериями, попытками, проверкой учителем и видимым объяснением, чтобы результат можно было проверить и поправить.
Не меньше важна логика вокруг: повторные попытки, прохождение тем, адаптивная практика, запуск работ в классе, отчёты родителям и аналитика, которая поднимается от ученика к классу и школе.
Движок оценивания для тестов, коротких ответов и письменных работ.
AI-проверка, связанная с критериями, попытками, ревью и объяснениями.
Адаптивная практика, которая удерживает ученика на слабой теме перед переходом дальше.
Ролевые интерфейсы для учителя, ученика, родителя и школьной аналитики.
LLM gradingАдаптивный движокДиагностика пробеловРолевые интерфейсыШкольная аналитика
Что изменилось
Меньше ручной проверки
Учитель тратит меньше времени на сортировку ответов и быстрее решает, что классу нужно дальше.
Понятнее карта пробелов
Оценивание превращается в карту тем, к которым стоит вернуться, а не только в отметку после урока.
Продукт для всей школы
LiftEd связывает экраны учителя, ученика, родителя и администрации, поэтому продукт живёт шире одного класса.
Обсудим ваш проект.
Начать с пары деталейОтвечаем в течение одного рабочего дня. На первом созвоне Азамат подключается лично: честно разбираем объём работ, бюджет и риски с человеком, который отвечает за поставку.