Что делали
Ассистент отвечает на вопросы о машинах, сервисе, заказах и совместимости запчастей по нескольким внутренним источникам. Основа продукта здесь в поиске.
Automotive RAG Assistant
Ассистент, где качество держится на поиске, ранжировании и работе с источниками.
Рынок US
Система Multi-source retrieval
AI-слой RAG
Что было важно
Автомобильные запросы часто неоднозначны. Нужны обработка запроса, ранжирование и работа с источниками, которые выдерживают живую формулировку пользователя.
Что вышло
Мы собрали гибридный поиск, многоступенчатое ранжирование, HyDE-подход к расширению запросов и агентный сценарий ответа.